Posted by: marcelodagostino | November 15, 2014

#BigDataPublicHealth at @marcelodagos – Serie 2 – 20 Tweets: Fijando conceptos + otros datos importantes

Proyecto “#BigDataPublicHealth” at @marcelodagos – Serie 2 – 20 Tweets: Fijando conceptos + otros datos importantes

  1. #BigDataPublicHealth : Serie 2 = 20 Tweets = Fijando conceptos + otros datos importantes. Recordar serie 1 en http://tinyurl.com/nbksumk
  2. #BigDataPublicHealth : termino en ingles = “Big Data”. Casi nadie lo usa en español = Datos Masivos
  3. #BigDataPublicHealth : Como proceso: se refiere a la Acumulación masiva de datos Fuente #Wikipedia
  4. #BigDataPublicHealth : Como Producto: se conoce como #datosmasivos, y también como Datos a gran escala. Fuente #wikipedia
  5. #BigDataPublicHealth : dice IBM: “Todos formamos parte de ese gran crecimiento de datos” ye esto se aplica al ámbito de #saludpublica
  6. #BigDataPublicHealth : se refiere ppalmente al uso de datos e información “no estructurada” o “no convencional”
  7. #BigDataPublicHealth : (información “no estructurada” o “no convencional”) = Redes sociales, llamadas al 911, compra de medicamentos, etc
  8. #BigDataPublicHealth : Introduce un nuevo concepto #RealityMining” = Análisis del comportamiento social de las personas
  9. #BigDataPublicHealth : Los medios móviles proporcionan un enorme flujo de datos “no estructurados” sobre el comportamiento humano
  10. #BigDataPublicHealth : “En 2016 habrá cerca de 18.900 millones de dispositivos conectados a la Red” http://tinyurl.com/l4a9v69
  11. #BigDataPublicHealth : Importante combinar múltiples fuentes tradicionales y no tradicionales de información
  12. #BigDataPublicHealth : Info-tradicional+Info-no_tradicional = Cuadro + rápido d la salud d la gente q datos “tradicionales” x sí solos
  13. #BigDataPublicHealth : Recuerden: Es mejor tener datos imperfectos que no tener datos y hoy hay “demasiada información”
  14. #BigDataPublicHealth : Hoy generamos y almacenamos + información que nunca en la historia de la humanidad. Donde se almacena, como se accede y usa?
  15. #BigDataPublicHealth : ¿ demasiada información? Recomiendo ver “CISCO: Internet será cuatro veces más grande en 2016” http://tinyurl.com/l4a9v69
  16. #BigDataPublicHealth : “2016 habrá 3.400 millones d usuarios d Internet, aprox el 45 % de la población mundial” x @UN http://tinyurl.com/l4a9v69
  17. #BigDataPublicHealth : tráfico gbl d datos sera d 130 Exabytes anuales = 33 billones d DVDs = 813 cuatrillones d txt http://tinyurl.com/l4a9v69
  18. #BigDataPublicHealth : Para 2016 1,2 millones de minutos de vídeo cruzarán Internet cada segundo http://tinyurl.com/l4a9v69
  19. #BigDataPublicHealth : Todas esas fuentes de información “no convencionales” bien usadas son de inmenso valor para la #SaludPublica
  20. #BigDataPublicHealth : tarde o temprano, todo ser humano será una fuente de información y un/a productor/a de contenidos de alto valor.

Serie 1 – 15 tweets: Introducción y conceptos generales (Click here) https://marcelodagostino.wordpress.com/2014/11/01/proyecto-bigdatapublichealth-at-marcelodagos-kbr4ph/


Responses

  1. 8.1 #BigDataPublicHealth: #Reality mining, recientemente identificada por Technology Review como una de las “10 tecnologías que están surgiendo y que pueden cambiar el mundo”, en http://1.usa.gov/1yI0V7F

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