Posted by: marcelodagostino | November 1, 2014

Proyecto “#BigDataPublicHealth” at @marcelodagos & @KBR4PH

Proyecto “#BigDataPublicHealth” at @marcelodagos & @KBR4PH

Objetivo: Iniciar un debate en red, iniciado por Tweets, sobre este nuevo concepto llamado (en ingles) “Bigdata” y como podría ser de gran beneficio para la Salud Pública.

Serie 1 – 15 tweets publicados sobre: Introducción y conceptos generales

  1. #BigDataPublicHealth: Inicio de una serie de Tweets con objetivo de compartir info y conocimiento y generar debates en red
  2. #BigDataPublicHealth: Como proceso: se refiere a la Acumulación masiva de datos Fuente #Wikipedia @KBR4PH @ehealthpaho
  3. #BigDataPublicHealth: Como Producto: se conoce como #datosmasivos, y también como Datos a gran escala. Fuente #wikipedia
  4. #BigDataPublicHealth: recomendamos usar el termino solo en ingles como “Big Data” y eso ya es una tendencia y “marca” @KBR4PH @ehealthpaho
  5. #BigDataPublicHealth: Internet y el uso móviles solo tiende a aumentar y difícilmente esta tendencia cambie @KBR4PH @ehealthpaho
  6. #BigDataPublicHealth: Los medios móviles nos proporcionan un enorme flujo de datos sobre el comportamiento humano @KBR4PH @ehealthpaho
  7. #BigDataPublicHealth: Es importante analizar y usar los datos masivos en beneficio de la salud de la gente @KBR4PH @ehealthpaho
  8. #BigDataPublicHealth: Medios móviles son excelentes para la comprensión de las dinámicas sociales @KBR4PH @ehealthpaho
  9. #BigDataPublicHealth: Medios móviles muestran buenos hábitos: no fumar, ejercitar, comida saludable, etc. @KBR4PH @ehealthpaho
  10. #BigDataPublicHealth: No imitar hábitos negativos de redes sociales: fumar, no ejercitar, dietas d altas calorias, etc. @KBR4PH @ehealthpaho
  11. #BigDataPublicHealth: Hay muchas fuentes de datos (no estructurados) que contienen información sobre la salud de una comunidad @KBR4PH @ehealthpaho
  12. #BigDataPublicHealth: Importante combinar múltiples fuentes tradicionales y no tradicionales de información @KBR4PH @ehealthpaho
  13. #BigDataPublicHealth: combinados dan un cuadro + rápido d la salud d la gente q datos “tradicionales” dan x sí solos @KBR4PH @ehealthpaho
  14. #BigDataPublicHealth: Es mejor tener datos imperfectos que no tener datos @KBR4PH @ehealthpaho
  15. #BigDataPublicHealth: Equipo de @ehealthpaho @KBR4PH está comprometido con el tema #BigData y trabajando cerca d países miembros de @opsoms

Comentarios bienvenidos. Gracias.


Responses

  1. Gracias Marcelo por iniciar esta conversación que como es habitual es muy motivadora.

    Traigo a la arena del debate dos conceptos estrechamente relacionados con el BIG DATA: el de digitization (digitalización?) y datafication (datificación: convertir información en datos?), puestos en consideración por Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier en su libro Big Data y en el que los autores describen a la “datafication” cuando “…la información puede ser capturada y el texto puede ser buscado y analizado” /traducción personal.

    Si bien a priori la diferencia o el pasaje de la #digitalización a la #datificación puede parecer tan sólo un simple juego de palabras…

    ¿Cuál/es serían las implicancias de esa transición? ¿Cabe la existencia de algún riesgo?

    ¿Es posible ejercer algún tipo de control sobre ese proceso? en caso de que sí…¿sería deseable hacerlo?

    Comparto un enlace a un material que aún no he leído pero que puede aportar datos de interés en este sentido.

    http://www.palgrave-journals.com/ejis/journal/v22/n4/full/ejis201310a.html

    Un saludo y gracias!
    Irene

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  2. […] Serie 1 – 15 tweets: Introducción y conceptos generales (Click here) https://marcelodagostino.wordpress.com/2014/11/01/proyecto-bigdatapublichealth-at-marcelodagos-kbr4ph… […]

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